Moving Average Hamming

Hamming Moving Averages Der Hamming oder gewichtete gleitende Durchschnitt wendet Gewichtungsfaktoren auf Preisdaten an, basierend auf einer Funktion, die der Spektralanalyse entlehnt ist. Diese Funktion, die als Hamming bekannt ist, reagiert auf die zyklischen Tendenzen von Daten besser als herkömmliche gleitende Durchschnitte, indem sie die Wirkung von erratischen Preisen reduziert. Hamming wurde entwickelt, um komplexe Töne mit beliebiger Frequenz zu analysieren. Die Hamming-Funktion wurde entworfen, um das Spektrum eines endlichen Blocks oder einer Aufzeichnung von Probenwellenformen zu berechnen. Es nimmt an, daß der Block von Abtastwellenformen genau eine Periode von vollkommen periodischer Wellenform darstellt. Durch Anwendung liefert Hamming das exakte harmonische Amplituden - und Phasenspektrum von angenommenen Wellenformen. Das Verhalten der Preisaktivität in einem bestimmten Markt kann dem Verhalten komplexer Schallwellenformen ähneln. Die Berechnung der Hamming-Bewegungsdurchschnitte ist sehr komplex und damit über den Rahmen dieser Anleitung hinaus. Hamming Moving Averages FunctionModified Moving Averages Geänderte Moving Averages sind ähnlich wie einfache gleitende Durchschnitte. Der erste Punkt des modifizierten gleitenden Mittelwertes wird auf die gleiche Weise berechnet, wie der erste Punkt des einfachen gleitenden Durchschnitts berechnet wird. Jedoch werden alle nachfolgenden Punkte berechnet, indem zuerst der neue Preis addiert und dann der letzte Durchschnitt von der resultierenden Summe subtrahiert wird. Der Unterschied ist der neue Punkt oder der modifizierte gleitende Durchschnitt. N Anzahl der Balken MAt aktueller gleitender Mittelwert MAt-1 vorhergehender gleitender Mittelwert Pt aktueller Preis Diese Methode ist praktisch, weil es nicht notwendig ist, alle vergangenen Komponenten des Durchschnitts zu verfolgen. Nur der letzte gleitende Mittelwert und der neue Preis sind für die Berechnung notwendig (denken Sie daran, dass die Studienkalkulationen von Hand durchgeführt wurden). Wegen der Einfachheit dieser Berechnung wird der modifizierte gleitende Durchschnitt ausgiebig für interne Berechnungen in anderen Analysen verwendet. Siehe P. J. Kaufman, The New Commodity Trading Systems and Methods, New York: John Wiley amp Sons, 1978, S. 58-64. Modifizierte Gleitfunktion